কেন বুদ্ধিমান নিরাপত্তা পরিদর্শন এবং সনাক্তকরণ সিস্টেমের নির্ভুলতা উন্নত করা কঠিন?
বিভিন্ন নিরাপত্তা পরিদর্শন মেশিনে একই আইটেমের ইমেজিং খুব ভিন্ন হতে পারে, যা বুদ্ধিমান নিরাপত্তা পরিদর্শন শনাক্তকরণ সিস্টেমের নির্ভুলতা উন্নত করতে অসুবিধা এবং সামঞ্জস্য এবং অভিযোজনযোগ্যতার সমস্যা সমাধানে অসুবিধার একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ।
এই সমস্যাটি ব্যাখ্যা করার জন্য, চলুন শুরু করা যাক এক্স-রে ছবি তৈরির প্রক্রিয়া দিয়ে।
1. ডিটেক্টর সিগন্যাল থেকে RGB ইমেজ পর্যন্ত
নিরাপত্তা পরীক্ষা চলাকালীন, যাত্রীরা তাদের লাগেজ নিরাপত্তা পরিদর্শন মেশিনের কনভেয়ার বেল্টে রাখে। লাগেজ কনভেয়ার বেল্ট সহ নিরাপত্তা পরিদর্শন মেশিনে প্রবেশ করে, এক্স-রে বিম নির্গত করতে রশ্মির উৎসকে ট্রিগার করে। এক্স-রে বিম লাগেজ ভেদ করে এবং ডিটেক্টরের উপর পড়ে, এবং ডিটেক্টর সংগ্রহ করবে। রশ্মি ফোটনগুলি পরিমাপযোগ্য উচ্চ এবং নিম্ন শক্তির ডেটাতে রূপান্তরিত হয় এবং জটিল প্রক্রিয়াকরণ এবং ক্রিয়াকলাপগুলির পরে আরজিবি সুরক্ষা চিত্রগুলি তৈরি হয়।
নিরাপত্তা পরিদর্শন ইমেজ তৈরির প্রক্রিয়ায়, বিভিন্ন মডেল এবং বছরের ব্যবহারের ডিটেক্টরগুলির দ্বারা ডেটা আউটপুট আলাদা, এবং বিভিন্ন সুরক্ষা পরিদর্শন মেশিন ব্র্যান্ডের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, চিত্র প্রক্রিয়াকরণ, জ্যামিতিক সংশোধন এবং রঙের স্কিমগুলি আলাদা, যা আনতে পারে এক্স-রে চিত্রের বিশাল পার্থক্য সম্পর্কে।
2. ছবির অসঙ্গতি এবং মডেল স্বীকৃতির দুঃস্বপ্ন
বিভিন্ন এক্স-রে নিরাপত্তা পরিদর্শন মেশিন দ্বারা উত্পন্ন চিত্রগুলি রঙের মিল, পিক্সেল, জ্যামিতিক বিকৃতি ইত্যাদির ক্ষেত্রে ভিন্ন। গভীর শিক্ষার মডেলের জন্য, রঙ এবং আকৃতির মতো সামান্য ভিন্ন মূল তথ্য সহ ছবি দুটি সম্পূর্ণ ভিন্ন চিত্র হতে পারে, যা নতুন করে শিখতে হবে।
(বিভিন্ন এক্স-রে নিরাপত্তা স্ক্রীনিং মেশিনের অধীনে একই লাগেজের ইমেজিং)
গভীর শিক্ষার মডেলে যথেষ্ট সাধারণীকরণ ক্ষমতার অভাব রয়েছে এবং বড় পার্থক্য সহ চিত্রগুলি সনাক্ত করা কঠিন। অতএব, এক্স-রে চিত্রের পার্থক্য কম মডেল শেখার দক্ষতা, মডেল প্রশিক্ষণে অসুবিধা এবং স্বীকৃতির নির্ভুলতা উন্নত করতে অসুবিধার মতো সমস্যা সৃষ্টি করবে।
3. নিরাপত্তা পরিদর্শন মেশিনের অন্তর্নিহিত ডেটা সনাক্তকরণ প্রকল্পের সুবিধা
এক্স-রে চিত্রের পার্থক্যের কারণে সৃষ্ট বুদ্ধিমান শনাক্তকরণের সমস্যার প্রতিক্রিয়া হিসাবে, Safeagle প্রযুক্তি নিরাপত্তা পরিদর্শন মেশিনের অন্তর্নিহিত ডেটা সনাক্তকরণ প্রকল্পের পথপ্রদর্শক করেছে, যা নিরাপত্তা পরিদর্শন মেশিনের অন্তর্নিহিত ডেটা অর্জনের মাধ্যমে মডেল করা এবং সনাক্ত করা হয়।
এই সমাধানটির সুবিধা হল যে বিভিন্ন ব্র্যান্ডের নিরাপত্তা পরিদর্শন মেশিনের অন্তর্নিহিত ডেটাতে সামান্য পার্থক্য রয়েছে এবং ক্যালিব্রেট করা সহজ। এটি একটি ইউনিফাইড স্ট্যান্ডার্ড এক্স-রে ইমেজ গঠনের জন্য প্রক্রিয়া করা যেতে পারে, যা গভীর শিক্ষার মডেলগুলির জন্য শিখতে এবং সনাক্ত করা সহজ, যা মডেল প্রশিক্ষণের দক্ষতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে এবং কার্যকরভাবে মডেল স্বীকৃতির সঠিকতা উন্নত করতে পারে, সম্পূর্ণরূপে সিস্টেমের সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে। সামঞ্জস্য এবং অভিযোজনযোগ্যতা, এবং সঠিকভাবে বিভিন্ন তরল উপাদান সনাক্ত করে।
সাধারণ পরিবেশের দৃষ্টিকোণ থেকে, নিরাপত্তা পরিদর্শন পণ্যের বর্তমান উন্নয়ন বিভিন্ন দেশের অর্থনৈতিক ও সামাজিক নির্মাণের জন্য অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ। ভবিষ্যৎ কেমন হবে সেটাই দেখার বিষয়।